来源：云头条

与微软合作的物理学家认为：宇宙是一台可自主学习的计算机！

这篇预印本论文让人脑洞大开。

与微软合作的一群理论物理学家近日发表了一篇令人震惊的预印本研究论文，该论文将宇宙描述为一套可自主学习的系统，遵循演进定律。

换句话说：我们所有人生活在一台可学习的计算机中。

牛津大学哲学家Nick Bostrom的“模拟论证”（Simulation Argument）最近一直是科学界的热门话题。我们之前发表了《如果你生活在模拟中，但没有计算机，会怎么样？》（https://thenextweb.com/news/what-if-youre-living-in-a-simulation-but-theres-no-computer），以提出一种不同的理论，但是微软凭这篇论文引得世人侧目。

这篇论文题为《可自主学习的宇宙》（The Autodidactic Universe），近日发表在了arXiv上，长达80页，为新颖而深奥的万物理论阐明了一个很好的表面论证。

Tristan Greene阅读该论文后认为，宇宙要么将存在，要么将不存在。宇宙存在这个事实告诉了我们宇宙的存在是怎样做到的。无论哪种发明（定律）促使这种情况发生，都为接下来要发生的一切奠定了基础。

论文认为，支配宇宙的定律是一套演进的学习系统。换句话说，宇宙就是一台计算机，它通过一系列随时间变化的定律而永存，而不是以一成不变的固态形体存在。

宇宙到底是怎么运作的？这是最难的部分。

研究人员通过借用机器学习系统的概念，将宇宙解释为学习系统。就像我们可以逐渐教机器执行不断变化的功能（即学习）一样，宇宙定律本质上就是以学习操作的形式起作用的算法。

研究人员认为：

比如说，当我们看到类似深度学习架构的结构出现在简单的自主学习系统中时，我们是否可以想象一下：起作用的矩阵架构（我们的宇宙在其中演化定律）本身就是从一种自主学习系统演化而来的，这种自主学习系统又是从最微不足道的起始条件而来的？

如果你细想一下，这富有诗意。我们观察和了解物理定律，因此这点可以理解：最初的物理定律将非常简单，具有自我延续性，而且能够学习和演进。

也许宇宙不是从大爆炸开始的，而是从粒子之间的简单相互作用开始的。研究人员指出“信息架构通常会放大数量相当少的粒子具有的因果作用力”，暗示这个不起眼的起源。

科学家们将宇宙不断演进的定律描述为是不可逆的：

一个影响是，如果定律的演进是真实的，那么它很可能是单向的，否则定律恢复到以前的状态会很常见，甚至更有可能找到一个新的状态。这是由于新状态不是随机的，而是必须满足某些约束条件，而刚刚过去的状态已经满足了约束条件。

一个可逆但不断演进的系统会经常随机探索刚刚过去的场景。当我们看到一个显示出稳定期的不断演进的系统时，它可能单向演进。

研究人员在阐明这些要点时以此为例：取证分析专家尝试重现某个程序是如何得出结果的。在一个例子中，这位专家只需检查硬盘上剩余的磁性标记。这样一来，程序的结果是可逆的：存在表明程序执行的历史记录。

但是如果同一位专家试图通过检查CPU（负责执行程序的部件）来查明程序的结果，那就会困难得多，因为没有有意的内部信息记录下CPU运行的操作。

你必须检查在操作过程中与CPU逻辑门相互作用的每个颗粒是如何变化的，才能开始通过内部观察工作中的CPU来描绘计算机程序的以往情况。

结果是：如果宇宙通过一系列定律来运转，这些定律虽然起初很简单，但可自主学习，因此能够随着时间而演进，那么人类不可能统一物理学。

据该论文声称，控制相对论等概念的规则在138亿年前的操作影响与100万亿年后相比在功效上不一样。而这意味着“物理学”是一个活动目标。

当然，所有这些都是基于理论物理学的推测。研究人员肯定不是真的说宇宙是一台计算机，是不是？

论文称：“我们正在研究宇宙是不是一台可学习的计算机。”

该理论的一部分似乎表明，宇宙是一台可学习的计算机，原因在于约束宇宙的定律在宇宙形成之初并非一成不变。

我们无法逆转宇宙，因为没有内部可验证的信息来记录宇宙过程，除非有宇宙硬盘飘浮在太空的某个地方中。

结论：我们的科学家执迷于研究去年的物理学模型，因为自我引导、自主学习的宇宙一直使不断演进的定律永久存在。

这是一篇预印本论文，所以还不能认为它很权威，但初审过关。这就有点像“我刚从药房回来，有几个想法”，但是研究人员做了大量的资料收集工作，描述这样一个宇宙会生成的种种算法和神经网络系统，而这样一个宇宙本身是由这些算法和神经网络系统组成的。

最终，研究团队声称这项工作是向一个更广泛的理论迈出的“小步骤”。